Native Land Digital est une ONG dirigée par des représentants de communautés autochtones cartographiant globalement les terres, les eaux, les langues et les histoires autochtones. Cette présentation explore le travail récent de la plateforme en matière de souveraineté des données autochtones, d’éducation à la terre et de sensibilisation à l’environnement par le biais de nouvelles couches de réciprocité. Celles-ci invitent les utilisateurs à s’engager de manière éthique avec le lieu en amplifiant les voix de ces communautés. La plateforme offre une carte relationnelle évolutive qui place au centre les systèmes de connaissances autochtones, soutient la pédagogie décoloniale et affirme la souveraineté dans les paysages numériques et physiques.
Intervenante
Tanya Ruka (université Victoria de Wellington, Nouvelle-Zélande)
À propos de ce séminaire en ligne
Les Lundis numériques de l’INHA
L’Institut national d’histoire de l’art (INHA) effectue depuis une dizaine d’années une veille active sur le développement des technologies et méthodologies appliquées à la recherche dans le domaine des humanités numériques, particulièrement en ce qui concerne l’histoire de l’art et le patrimoine culturel. De nombreux contacts et échanges sont régulièrement établis entre, d’une part, les acteurs du numérique au sein de l’établissement ; et, d’autre part, les chercheurs ou équipes de recherche français ou étrangers engagés à divers stades dans des projets innovants concernant le traitement des contenus liés à la recherche et à la documentation en histoire de l’art et en sciences humaines et sociales (SHS).
Comité scientifique
Pierre-Marie Bartoli (INHA), Katia Bienvenu (INHA), Jean-Christophe Carius (INHA), Manuel Charpy (laboratoire InVisu, CNRS ∕ INHA), Armand Delcros (INHA), Maud Favre-Rochex (INHA), Juliette Hueber (laboratoire InVisu, CNRS ∕ INHA), Mathilde Joerger (INHA), Pierre-Yves Laborde (INHA), Sylvie Montagnon (INHA), Amandine Nguyen (INHA), Federico Nurra (INHA), Chloé Pochon (INHA), Caroline Raynaud (INHA), Bulle Tuil Leonetti (laboratoire InVisu, CNRS ∕ INHA)
