Comment annoter la réalité matérielle tout en conservant la trace du regard porté sur elle ? À travers la présentation de l’application mobile dür.air, développée au sein du laboratoire MAP du CNRS, cette intervention explorera l’articulation entre objets patrimoniaux, images et annotations en réalité augmentée persistante. Elle présentera aussi un modèle conceptuel de l’observation située qui relie les connaissances aux gestes, aux acteurs et aux instruments qui les produisent. L’enjeu est de préserver et de partager les observations dans leur contexte, tout en permettant la confrontation de plusieurs regards sur un même objet. Cette démarche ouvre également la voie à une interconnexion des annotations, des objets matériels, des acteurs et des entités nommées, dans l’espace et dans le temps.
Intervenants
Johanna Daniel (INHA), Livio de Luca (CNRS).
À propos du cycle « Annotation visuelle avancée pour l’histoire de l’art et l’archéologie »
Porté par le service numérique de la recherche (SNR) de l’INHA, ce séminaire explore les potentialités ouvertes par le numérique pour la manipulation et l’édition des images en archéologie et en histoire de l’art. La numérisation des artefacts patrimoniaux, la mise en données des connaissances, le développement de protocoles de partage standardisés comme l’International Image Interoperability Framework (IIIF), l’adoption des principes Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable (FAIR) et l’harmonisation des modèles documentaires permettent d’imaginer des environnements de recherche riches, interopérables, reproductibles et ouverts, adaptés à nos disciplines. Le séminaire interroge particulièrement la notion d’annotation à travers des retours d’expérience et des présentations de projets, afin de fédérer la communauté et de favoriser l’appropriation de ces outils et usages.
Comité scientifique
Pierre-Marie Bartoli (INHA), Marion Boudon-Machuel (INHA), Jean-Christophe Carius (INHA), Manuel Charpy (laboratoire InVisu, CNRS / INHA), Johanna Daniel (INHA), Sophie Derrot (INHA), Margaux Faure (INHA), Juliette Hueber (laboratoire InVisu, CNRS / INHA), Chloé Pochon (INHA)
