AIKON est une plateforme modulaire de vision par ordinateur destinée aux historiennes et historiens pour constituer, traiter et analyser à grande échelle des corpus visuels. Elle accompagne les utilisateurs tout au long du flux de travail, de la construction du corpus à la validation des résultats, sans nécessiter de compétences techniques. Fondée sur les standards IIIF et un modèle de données flexible, AIKON favorise la recherche collaborative tout en laissant aux chercheurs et chercheuses le contrôle des traitements automatiques. Sa modularité permet l’intégration de nouveaux algorithmes et outils de visualisation adaptés à l’analyse de documents historiques.
Intervenant
Matthieu Aubry (École nationale des ponts et chaussées – ENPC Paris Tech)
À propos du cycle « Annotation visuelle avancée pour l’histoire de l’art et l’archéologie »
Porté par le service numérique de la recherche (SNR) de l’INHA, ce cycle de séminaires explore les méthodes d’édition numérique centrées sur l’image et les dispositifs d’annotation visuelle avancée pour l’histoire de l’art et l’archéologie.
L’enjeu est de réfléchir à la façon d’harmoniser les modèles documentaires et aux manières de développer des environnements de recherche interopérables, reproductibles et ouverts. La diffusion de protocoles de partage standardisés comme l’IIIF et la généralisation du respect des principes FAIR rendent en effet possible l’intégration des images annotées dans des chaînes de collecte, d’analyse et de publication plus solides et efficientes.
Alliant retours d’expérience et ateliers pratiques, ce séminaire vise à fédérer la communauté et à encourager l’innovation.
Comité scientifique
Pierre-Marie Bartoli (INHA), Marion Boudon-Machuel (INHA), Jean-Christophe Carius (INHA), Manuel Charpy (laboratoire InVisu, CNRS ∕ INHA), Johanna Daniel (INHA), Sophie Derrot (INHA), Margaux Faure (INHA), Juliette Hueber (laboratoire InVisu, CNRS ∕ INHA), Federico Nurra (INHA), Chloé Pochon (INHA)
